雷锋网消息，近日，国际医学图像计算和计算机辅助干预会议MICCAI论文录用结果揭晓，联影智能7项学术成果被大会收录。成果涵盖脑部疾病诊断与评估、器官智能分割、图像融合配准、系统图像分辨率提升等AI热点领域。
其中，联影智能一项应用于早期轻度认知障碍诊断的独创算法——脑区动态功能网络模型算法被收录为大会口头报告，各项成果已在全国范围逐步落地，医院临床与科研项目中。
作为国际顶级医学影像会议，MICCAI(InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention)的全球影响力与学术权威性不可小觑，历来是医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)领域的风向标。
据雷锋网了解，今年，随着AI蓬勃发展，大会共吸引了全球所顶级科研高校的研究团队参与，论文投稿数同比增长7成，再创新高。而大会秉承一贯严苛的评选标准，最终录取率仅为31%。
独创脑区动态功能网络，应对轻度认知障碍精准诊断
轻度认知障碍（Mildcognitiveimpairment，MCI）被认为是阿尔茨海默病（Alzheimer’sdisease,AD）的前驱阶段，早期识别轻度认知障碍则是防治阿尔兹海默病的关键。早期轻度认知障碍的病人并不具有显著的脑部结构变化，诊断难度较大，往往容易被忽视。
联影智能提出一种基于图卷积网络对功能磁共振的处理技术，分析动态脑区连接模式，用于诊断早期轻度认知障碍。传统轻度认知障碍诊断方法，大多使用智力状态检查量表，更依赖于经验判断与主观评价，很难精准地判断脑部结构变化、科学地诊断早期轻度认知障碍。联影智能轻度认知障碍辅助诊断系统可快速发现脑区连接动态变化中的细微差别，自动预估患者性别、年龄信息，精准识别早期轻度认知障碍患者，助力防治阿尔兹海默病。
膝关节多组织全自动秒级分割
骨性关节炎是由劳损、创伤、关节畸形等诸多因素引起的关节退行性病变。中国60岁以上人群骨关节炎患病率超50％，65岁以上人群患病率高达68％。骨性关节炎在全身关节可能发生，以膝关节为常见。
为更精准地量化分析关节组织、辅助医生了解膝关节炎不同阶段的病症，联影智能基于梯度自适应机制的Dice损失函数，进行磁共振膝关节智能分割。医生手动分割器官，耗时长达几十分钟甚至几小时，工作效率低。联影智能磁共振膝关节智能分割方法可秒级分割不同类别、难易程度不同的组织，为医生诊断提供量化数据，大幅提升分割精准度与诊疗效率。
一键量化诊断为气胸患者“争分夺秒”
气胸是空气泄漏到肺和胸壁之间造成的肺部异常。自发性气胸是呼吸内科急诊之一，若持续性或复发性气胸患者诊疗不及时或不恰当，将会损害其肺功能，甚至导致休克、威胁生命——因此，对于气胸患者，如何抓紧“*金时间”，争分夺秒完成诊断与治疗？
目前，胸部X光片是用于气胸诊断最常用的手段之一。医院中较常规、“热门”的检查，从患者拍片到医生出具诊断报告往往耗时较长；此外，对气胸的诊断与治疗方案的制定通常基于目测读片，对气胸区域与大小较难实现精准量化。联影智能气胸诊断分割模型，基于图片级别和少量像素级别标注数据，进行分割模型训练，可快速精准地分割出气胸面积与肺叶面积，根据面积比量化分析气胸严重程度，帮助医生及时诊断、救治危重病人。
认知障碍推导、定位、证实
轻度认知障碍根据病程发展程度可分为两类：稳定型，认知相对保持稳定不变；进展型，随病程转化为阿尔兹海默病。轻度认知障碍转化成阿尔茨海默病的年转化率为10-15%，由于其高转化率与不可逆性，轻度认知障碍被认为是对患者进行干预的最佳状态。因此，精确地诊断稳定型和进展型轻度认知障碍在临床应用中至关重要。
目前研究工作大多